属性不独立对DINA模型参数估计的影响

• 作者: 仝海燕 卢西庄 秦春影 黄磊
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: DINA模型 参数估计 认知诊断 属性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: B841.2
• 字数: 3028字
• 语种: 中文

摘要

受众多心理和教育测量研究者喜爱的认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、连接、非补偿的关系，但是在实际的应用过程中，属性之间未必能满足这样的关系，这限制了DINA在实际中的应用。本文研究属性之间存在不同的关系（层级关系或补偿关系）对于DINA模型参数估计的影响，研究结果表明，当属性之间存在层级关系或补偿作用时，都会对DINA模型下的参数估计精度造成较大的影响，当属性之间存在层级关系时，参数的估计精度受到两个因素的影响最大，一是属性层级结构，另一个是被试人数；当属性之间存在补偿关系时，参数的估计精度主要是受到被试人数和属性个数的影响。在属性之间存在这两种关系的情况下，采用DINA模型进行认知诊断都会影响诊断测验的效度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	亳州师范高等专科学校计算机系	11	21	3.0	3.0
2	仝海燕	亳州师范高等专科学校计算机系	16	38	4.0	5.0
3	秦春影	亳州师范高等专科学校计算机系	18	51	4.0	5.0
4	卢西庄	亳州师范高等专科学校计算机系	3	4	1.0	2.0