基于粒子群优化的NURBS曲线求交算法

• 作者: 刘晓峰 穆国旺 饶道娟
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助几何设计 非均匀有理B样条 曲线 求交 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4182字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化(PSO)是一种新的基于群体智能的全局搜索算法.将粒子群优化算法引入到NURBS曲线求交中,提出了基于PSO的NURBS曲线求交算法,将NURBS曲线求交问题转化为一个优化问题,通过PSO算法求解该优化问题,得到NURBS曲线求交的结果.通过实验验证了算法的可行性和有效性.算法易于计算机实现,计算精度高,非常适合于CAD/CAM中NURBS曲线的求交.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆国旺	河北工业大学理学院	28	175	8.0	12.0
2	饶道娟	河北工业大学理学院	2	4	1.0	2.0
3	刘晓峰	河北工业大学理学院	1	0	0.0	0.0