一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法

• 作者: 李卫军 柳培忠 田震 覃鸿 阮晓虎
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 背景建模 前景检测 特征提取 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201309085

摘要

在预警系统和目标记录方面，传统的视频跟踪方法无法很好地解决目标重现和遮挡等问题，针对此类问题提出了一种融合多特征的视频目标跟踪方法，首先用背景建模的方法检测运动前景，分离目标图像，通过目标连续帧间的位移信息实现跟踪，对多目标帧间位移相近的情况，融合目标SIFT和彩色直方图特征进行目标匹配，并记录目标各帧的运动状态，最终实现目标运动的跟踪。实验结果表明，该方法对多目标缓慢变化的监控视频有较好的跟踪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫军	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	31	502	10.0	21.0
2	覃鸿	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
3	柳培忠	华侨大学工学院	34	121	7.0	8.0
4	田震	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	4	53	3.0	4.0
5	阮晓虎	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	2	18	2.0	2.0