基于GA-BP神经网络的光伏阵列MPPT研究

• 作者: 王宏华 陈年 韩伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电池 神经网络 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM914
• 字数: 1933字
• 语种: 中文

摘要

为了有效提高光伏发电系统的最大输出功率，在综合考虑传统算法优缺点的基础上，研究一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪(MPPT)方法。通过建立神经网络最大功率点预测模型，并将预测模型转化为可在Simulink中直接使用的模块，避免了使用传统的S函数控制方法。在Matlab/Simulink环境下进行了仿真验证，仿真结果表明在光照强度和温度迅速变化时，该新型算法较传统电导增量法明显缩短了MPPT的跟踪时间，并且有效抑制了系统在最大功率点附近的波动。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏华	河海大学能源与电气学院	132	1300	18.0	28.0
2	韩伟	河海大学能源与电气学院	14	121	7.0	10.0
3	陈年	河海大学能源与电气学院	3	15	2.0	3.0