显著子区域在线选择的目标鲁棒跟踪

• 作者: 赵宇宙 陈宗海
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 目标鲁棒跟踪 局部模型 显著区域 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1788-1792
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1038

摘要

针对复杂环境下的视觉目标鲁棒跟踪问题，模拟人视觉选择注意显著区域的智能特性，提出一种在线选择目标显著子区域的跟踪方法。根据中心-周围差异和相对背景的差异提取具有区分性的子区域，通过跟踪误差分析子区域时序一致性，选择稳定的显著子区域，利用子区域局部与目标整体的空间关系估计目标位置。实验结果表明，通过动态选择显著的目标子区域，能够提高对部分遮挡和背景相似干扰影响的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宗海	中国科学技术大学自动化系	151	2270	25.0	40.0
2	赵宇宙	中国科学技术大学自动化系	3	218	3.0	3.0