基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割

• 作者: 叶飞跃 朱洪锦 臧海娟 范洪辉
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色空间转换 区域合并 分水岭算法 轮廓模型 图像序列 人物轮廓分割
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2013.333

摘要

为解决受图像背景复杂度影响，分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题，提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算，生成形态轮廓模型的有效对象模板，实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法，可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性，可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪辉	江苏理工学院计算机工程学院	25	72	4.0	7.0
3	朱洪锦	江苏理工学院计算机工程学院	13	23	3.0	4.0
5	叶飞跃	江苏理工学院计算机工程学院	24	78	5.0	7.0
7	臧海娟	江苏理工学院计算机工程学院	11	11	2.0	2.0