基于奇异值分解技术的轮边减速器故障信号降噪研究

• 作者: 张宏成
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 轮边减速器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TH132.46|TH165.3
• 字数: 1726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13219/j.gjgyat.2014.04.009

摘要

利用改进的奇异值分解技术,用仿真信号验证了该技术对轮边减速器齿轮故障特征提取的有效性,并从模拟信号中提取出了故障特征频率.研究发现,噪声的奇异值分布趋于直线,凸显出了有用信号的奇异值,有利于特征信号提取.仿真结果表明,该方法能在强噪声背景下提取行星系统齿轮故障特征,为轮边减速器故障诊断提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏成	中国铁建股份有限公司设备物资部	1	0	0.0	0.0