作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如今的病毒中部分病毒具有了自我变形能力。由于部分病毒能够自动的改变代码表达形式,因此现有的病毒检测算法在检测部分病毒时变得困难。为应对病毒出现的变形技术,病毒研究人员相继提出多种病毒的检测算法。本文的作者在查阅了与病毒相关的文献之后提出了一种新的变形病毒检测算法。该检测算法从判断程序行为的权值角度出发,并结合粒子群技术提出了一种具有一定智能性的病毒检测算法,该算法能够对现有的病毒检测算法有一定补充作用。
推荐文章
粒子群圆检测算法
粒子群算法
霍夫变换
圆检测
适应度
惯性因子
收敛因子
基于改进粒子群的快速碰撞检测算法研究
碰撞检测
混合包围盒
粒子群优化
进化计算
高斯扰动
一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法
两步分离法
粒子群算法
序列图像
目标检测
基于粒子群优化算法的属性异常检测
粒子优化群算法
属性异常
异常检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于粒子群的变形病毒检测算法
来源期刊 信息安全与技术 学科
关键词 病毒 权值 粒子群 网络 变形病毒
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号
字数 3078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱俚治 南京航空航天大学信息中心 80 75 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (11)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
病毒
权值
粒子群
网络
变形病毒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
总被引数(次)
10074
论文1v1指导