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摘要:
图像修复算法是一类基于人工智能研究领域的一个很有发展潜力和实用价值的研究方向.论文通过待修复区域中提取的信息,按照等照度线检索(isophote-driven)进行正交迭代运算,并在填充顺序中加入了判断策略,从而实现了对损坏图像的修复.通过对算法的分析和对比,验证了该算法的改进是有效的.
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模式相似性
匹配模块
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于区域填充的图像修复算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像修复 图像补全 等照度线 洋葱皮策略
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 495-498,525
页数 5页 分类号 TP391
字数 4419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 吴笛 四川大学图像信息研究所 14 113 4.0 10.0
3 滕奇志 四川大学图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
4 宁宁 四川大学图像信息研究所 286 1822 22.0 32.0
5 邓悟 四川大学图像信息研究所 11 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (176)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (6)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像修复
图像补全
等照度线
洋葱皮策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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