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摘要:
为避免融合算法依赖于先验信息,剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法,并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算法,实现传感器的加权融合。仿真计算验证了新的支持度算法和融合算法的有效性。
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平均一致性算法
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集中式多传感器
分布式多传感器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 数据融合 一致性 支持度
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 12-14,19
页数 4页 分类号 TP391
字数 2649字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜礼平 80 573 12.0 17.0
2 周尧 3 22 2.0 3.0
3 刘杨 11 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
一致性
支持度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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9188
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26
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