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摘要:
为了使IPMC人工肌肉在仿生机器人中得到更好的应用,其期望的位置必须能够精确地控制.针对IPMC表现出的强非线性以及模型不确定性,首先采用滑模变结构对其进行控制,实现了在不确定因素下的系统鲁棒稳定,然后采用PI外环控制器对其进行跟踪,最后将神经网络应用到PI外环跟踪控制器的设计中.仿真结果表明,该系统不仅能够实现含有不确定性的IPMC人工肌肉精确位置跟踪,而且能在模型不确定性以及外部因素干扰下依旧保持稳定,鲁棒性能好.
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文献信息
篇名 基于滑模变结构的IPMC跟踪控制系统设计
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 IPMC 不确定性 滑模变结构 神经网络 非线性位置控制 鲁棒稳定
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 机械与电气工程
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP273
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东云 中原工学院电子信息学院 70 781 13.0 26.0
2 王瑷珲 中原工学院电子信息学院 16 57 5.0 7.0
3 张强 中原工学院电子信息学院 2 13 2.0 2.0
4 刘萍 中原工学院电子信息学院 7 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IPMC
不确定性
滑模变结构
神经网络
非线性位置控制
鲁棒稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
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总被引数(次)
21814
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