基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法

• 作者: 张艳 王娜娜 贾志成 陈雷
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多类型源信号 非线性函数 简化粒子群优化 盲源分离
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 530-536
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.04.013

摘要

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津商业大学信息工程学院	50	248	10.0	13.0
2	贾志成	河北工业大学信息工程学院	58	320	11.0	15.0
3	张艳	河北工业大学信息工程学院	18	76	4.0	8.0
4	王娜娜	河北工业大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0