DS PCA 在自适应视频跟踪算法中的应用

• 作者: 冯海亮 李见为 相入喜
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 粒子滤波 稀疏主成分分解 BRS
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.04.013

摘要

为了解决单一固定目标模型在复杂的场景中易产生跟踪漂移问题，提出一种基于DSPCA的自适应粒子滤波跟踪方法，通过稀疏主成分分解（DSPCA ）在线获取互补图像集，同时将其按照新的相似度BRS进行自适应融合作为新目标模型。与经典的粒子滤波跟踪算法、视觉分解跟踪算法和多特征自适应融合跟踪算法，与有挑战性较高的场景视频相比，提出的算法在形态、运动快速及严重遮挡的运动场景中，都能鲁棒地跟踪到目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0
3	相入喜	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	3	52	2.0	3.0