基于小波神经网络的提升机液压站故障预测的研究

• 作者: 王冬梅
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 液压站 小波神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 228-229
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201401103

摘要

针对提升机液压站故障特性,以小波神经网络为工具建立了其故障预测模型.介绍了小波神经网络的结构、算法以及训练流程.分析了影响液压站故障因素,建立了其预测模型.在MATLAB环境下对网络进行训练.实验表明,该模型具有收敛速度快,预测精度高的特点,能够满足实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬梅	江苏建筑职业技术学院机电工程学院	5	38	2.0	5.0