可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用

• 作者: 刘冬宁 吴昊 张巍 李日贵 梁路 滕少华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电信数据 多趟聚类 K-means聚类 客户细分
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.001

摘要

电信业务每天都产生大量数据，如何从这些数据中提取有用的信息是当今数据挖掘的难题之一。针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题，提出了可调多趟聚类挖掘方法。第1趟通过引入一个较大的K值，采用K-means聚类算法，获得K个簇，为第2趟聚类的簇数及簇中心初始值选择提供参考。经电信现网业务数据实验，本文的方法既改善了原聚类方法的局部收敛性，又能较好地适应用户的不同数据分析需求，该方法可用于不确定簇数的大数据分析中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	张巍	广东工业大学计算机学院	62	412	11.0	15.0
3	刘冬宁	广东工业大学计算机学院	42	183	8.0	11.0
4	梁路	广东工业大学计算机学院	21	92	5.0	8.0
5	吴昊	广东工业大学计算机学院	3	24	2.0	3.0
6	李日贵	广东工业大学计算机学院	3	23	3.0	3.0