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摘要:
以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本,利用广义回归神经网络( GRNN)辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型,并将辨识模型用于悬置系统的控制;建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型,以发动机转速和悬置点处的加速度信号为输入,设计了模糊控制器,对磁流变悬置进行半主动控制的仿真。结果表明:该模糊控制器具有较好的宽频隔振效果,悬置点处的振动加速度峰值明显减小,验证了GRNN模型和模糊控制器算法的正确性和有效性。
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文献信息
篇名 基于磁流变悬置的整车建模与振动控制的研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 磁流变悬置 广义回归神经网络 模糊控制
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1267-1273
页数 7页 分类号
字数 3985字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑玲 重庆大学机械传动国家重点实验室 114 1574 23.0 35.0
2 邓召学 重庆大学机械传动国家重点实验室 5 47 3.0 5.0
3 张自伟 重庆大学机械传动国家重点实验室 3 44 3.0 3.0
4 郭敏敏 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 35 2.0 2.0
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模糊控制
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