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摘要:
针对粒子滤波存在的退化问题,提出一种基于最优重要性密度对应的分布函数的逆映射采样的粒子滤波方法。该方法首先在[0,1]区间均匀采样一组随机样本,然后根据分布函数的单值逆映射关系,将这些随机样本映射成对应于最优重要性密度的粒子,其中分布函数通过数值积分计算。这些粒子的分布非常逼近所求状态的后验概率密度函数,有效解决了粒子退化问题。理论分析和仿真结果表明:与现有粒子滤波方法相比,所提方法明显改善了滤波性能。
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文献信息
篇名 基于分布函数逆映射采样的粒子滤波方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子滤波 粒子退化 分布函数 最优重要性密度 逆映射
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.140814
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王首勇 空军预警学院军队重点实验室 23 97 6.0 8.0
2 万洋 空军预警学院军队重点实验室 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
粒子退化
分布函数
最优重要性密度
逆映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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