一种基于动态反馈的人脸识别融合方法

• 作者: 代修波 胡学龙 范冠杰 陈万培 陈才扣
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态反馈 WPCA WLDA 权值 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2429字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于动态反馈的融合加权主成分分析（ WPCA）和加权线性判别分析（ WLDA）的人脸识别方法（DFWPCA＋WLDA）。该方法首先进行主成分分析（PCA）降维得到投影矩阵，然后通过不断的反馈信息得到权值，从而加权协方差矩阵，优化投影矩阵，最后采用加权线性鉴别分析（ LDA）进一步提取分类特征。动态反馈能很好地利用样本的有用信息，加权LDA还能做到更好的分类。在ORL和YALE人脸库上的实验表明，该方法有效且性能优于PCA＋LDA和WPCA＋WLDA。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	扬州大学信息工程学院	65	397	11.0	17.0
2	陈万培	扬州大学信息工程学院	61	151	6.0	9.0
3	胡学龙	扬州大学信息工程学院	86	648	14.0	21.0
4	范冠杰	扬州大学信息工程学院	6	20	3.0	4.0
5	代修波	扬州大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0