基于小波融合的人脸图像增强方法

• 作者: 仇国庆 刘芙蓉 龙毅
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 高频强调滤波 连续均值量化变换 小波
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2385字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别中图像预处理问题,提出了一种基于高频强调滤波和连续均值量化变换的图像增强算法.高频强调滤波能够突出高频分量,同时也保留了高通滤波后丢失的低频分量,而连续均值量化变换是一种新的有效的图像增强方法.然后采用小波融合两者处理后的图像.实验表明,该方法能够改善整体视觉效果,证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇国庆	重庆邮电大学智能仪器仪表及工业自动化与测试技术实验室	32	389	9.0	19.0
2	龙毅	重庆邮电大学智能仪器仪表及工业自动化与测试技术实验室	1	5	1.0	1.0
3	刘芙蓉	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	5	1.0	1.0