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摘要:
本文通过对家庭用户个性化服务需求和个性化服务推荐的前景意义、技术需求和国内研究现状的分析,提出了家庭用户行为与个性化服务智能推荐技术研究目标、研究内容与关键技术、研究方法和应用价值.
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推荐系统
协同式信息过滤技术
家庭数字化
大数据个性化推荐分析
大数据
个性化推荐
兴趣爱好
推荐算法
协同过滤
混合推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 家庭用户行为分析与个性化服务智能推荐技术探讨
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 广播电视 行为分析 智能推荐 大数据
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号
字数 4549字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓昆 4 2 1.0 1.0
2 王德平 4 3 1.0 1.0
3 早金桥 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
广播电视
行为分析
智能推荐
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导