基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型及应用

• 作者: 文晖 王江荣 罗资琴
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 粗糙集 遗传算法 多元二次非线性回归分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 成果应用
• 页码范围: 16-18,27
• 页数: 4页
• 分类号: TD713
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2014.10.005

摘要

针对煤与瓦斯突出模式识别是一个非线性、高维数据处理问题，建立了多元二次非线性回归分析的模式识别模型。利用粗糙集属性约简算法对样本数据进行降维处理，再利用降维数据和遗传算法估算出模型系数，通过对测试样本的识别检验，表明基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型具有很高的判别能力，取得和支持向量机回归模型一样的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗资琴	兰州石化职业技术学院石油化学工程系	47	168	6.0	10.0
2	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
3	文晖	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	39	99	5.0	6.0