基于MIV-SVM的烤烟评吸质量预测模型

• 作者: 周冀衡 夏开宝 张卓 李强 杨荣生 聂铭
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 工学
• 关键词: 评吸质量 支持向量机 预测模型 参数优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 制造技术
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TS452
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5708.2014.06.009

摘要

在matlab环境下利用libsvm软件包建立利用烤烟化学指标对烤烟评吸质量预测的支持向量机模型，利用MIV法筛选变量，选取挥发性酸、石油醚提取物、钾、还原糖、烟碱为模型输入变量；参数优化后最佳c值为0.10882，g值为9.1896；训练样本预测值与实际值的相关系数R为0.9903，测试样本预测值与实际值的相关系数R为0.9966；预测误差分布在[-1,1]。以上结果说明预测模型是可靠的，能够为烤烟评吸质量的评价提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	湖南农业大学烟草科学与健康重点实验室	104	597	13.0	18.0
2	周冀衡	湖南农业大学烟草科学与健康重点实验室	294	4979	33.0	58.0
3	聂铭	湖南农业大学烟草科学与健康重点实验室	3	20	2.0	3.0
4	杨荣生		8	101	6.0	8.0
5	夏开宝		6	116	6.0	6.0
6	张卓	湖南农业大学烟草科学与健康重点实验室	7	61	4.0	7.0