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摘要:
目的 人类行为理解是机器智能研究中最富有挑战性的领域.其根本问题是语义获取,即从动作推理得到人的行为,需要跨越两者之间的语义鸿沟,为此提出一种人关于日常行为知识与人体动作行为、环境信息之间的建模方法,以及可扩展的开放式结构环境一行为关系模型,基于该模型提出一种新的行为理解的渐进式认知推理方法.方法 首先根据知识,建立多种特征、复合特征和行为之间的关系模型.系统根据当前的输入流,处理得到当前的特征与复合特征集,推理得到当前的可能行为集.该行为集指导处理模块,更新特征集,得到新的行为集.结果 应用本文渐进式连续推理方法,系统可以把人关于日常行为的知识与人体运动、环境变化等传感器数据处理获取到的信息动态绑定,实现知识辅助的行为理解.结论 提出的推理方法能连续处理长时间、同时发生的行为.
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基于语义分层的行为推理框架
行为理解
特征行为关系
环境上下文
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文献信息
篇名 行为理解的认知推理方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 行为理解 认知推理 特征行为关系 上下文感知
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机视觉前沿论坛
研究方向 页码范围 167-174
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 7324字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20140201
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶霖密 清华信息科学与技术国家实验室普适计算研究部清华大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
2 杨卓宁 清华信息科学与技术国家实验室普适计算研究部清华大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
3 王国建 清华信息科学与技术国家实验室普适计算研究部清华大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行为理解
认知推理
特征行为关系
上下文感知
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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