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基于决策树算法的银行客户分类模型
基于决策树算法的银行客户分类模型
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摘要：
利用决策树算法对银行的信用卡客户进行分类,构建了客户分类模型,给出了分类步骤中信用卡的客户类型特征,为银行的信用卡推广业务提供相应策略.
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文献信息
| 篇名 | 基于决策树算法的银行客户分类模型 | ||
| 来源期刊 | 吉首大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 决策树 剪枝 客户分类 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（5） | 所属期刊栏目 | 信息·工程 |
| 研究方向 | 页码范围 | 29-32 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP274 |
| 字数 | 3777字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.008 | ||
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期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
主办单位：
吉首大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1007-2985
CN：
43-1253/N
开本：
大16开
出版地：
湖南省吉首市
邮发代号：
创刊时间：
1980
语种：
chi
出版文献量（篇）
2943
总下载数（次）
1
总被引数（次）
10461
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