基于决策树的银行客户分类应用研究

• 作者: 高雅娟
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 客户细分
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 59-60
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.06.029

摘要

当今国内银行面临着巨大的压力和挑战,零售银行是目前中国银行业的一项关键业务.银行的重点是做好市场客户细分,有效挖掘客户需求,提供客户差异化服务.本文结合太仓农村商业银行的内测数据,对客户分类,然后基于决策树数据挖掘技术C4.5算法画出决策树,得到客户分类规则.