基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接算法研究

• 作者: 吴崇正 李喜艳 纪东升
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SURF 伪Zernike矩 RANSAC算法 图像拼接
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.06.017

摘要

基于特征点匹配的图像拼接方法对图像旋转、噪声等比较敏感,提出了基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接方法,并利用改进的SURF算子获取图像中的特征点,计算以特征点为中心邻域窗口的伪Zernike矩,获得各个特征点邻域伪Zernike矩的Bray-Curtis相似性度量的初始匹配点对,利用RANSAC算法剔除伪特征点对,之后对输入图像作几何变换进行配准,融合重叠区域,获得良好的拼接图像.实验表明,改进的SURF特征检测算法提取的特征点均匀、准确、迅速,而且图像配准算法对平移、旋转以及噪声均具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李喜艳	郑州成功财经学院信息工程系	6	12	2.0	3.0
2	纪东升	兰州大学信息科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	吴崇正	郑州成功财经学院信息工程系	1	6	1.0	1.0