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改进分层遗传算法在斜拉桥主梁损伤识别中的应用
改进分层遗传算法在斜拉桥主梁损伤识别中的应用
作者:
张阳
李延强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
斜拉桥
损伤识别
遗传算法
损伤因子
索力
摘要:
标准遗传算法在解决像斜拉桥这类复杂结构的损伤识别问题时会出现提前收敛,即所谓“早熟”的现象。为了避免此现象的发生,提高损伤识别的效率与精度,提出一种基于改进分层遗传算法的斜拉桥主梁损伤识别方法。采用索力变化作为优化目标函数,将3种具有不同遗传算子的标准遗传算法与变量微调和灾变策略相结合,形成了一种具有灾变特性的分层遗传算法,以实验室独塔斜拉桥模型作为研究对象进行了数值仿真,结果表明:改进的分层遗传算法成功的避免了标准遗传算法“早熟”现象的发生,能快速有效的完成斜拉桥主梁各种损伤的识别;同时对此方法进行抗噪性分析发现,该方法具有良好的抗噪能力。
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文献信息
篇名
改进分层遗传算法在斜拉桥主梁损伤识别中的应用
来源期刊
土木建筑与环境工程
学科
交通运输
关键词
斜拉桥
损伤识别
遗传算法
损伤因子
索力
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
土木工程
研究方向
页码范围
41-47
页数
7页
分类号
U448.27
字数
6088字
语种
中文
DOI
10.11835/j.issn.1674-4764.2014.06.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李延强
石家庄铁道大学工程力学系
37
260
9.0
14.0
2
张阳
石家庄铁道大学工程力学系
2
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2.0
传播情况
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
斜拉桥
损伤识别
遗传算法
损伤因子
索力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木建筑与环境工程
主办单位:
重庆大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4764
CN:
50-1198/TU
开本:
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3058
总下载数(次)
2
总被引数(次)
42439
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