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摘要:
提出一种提取图像纹理特征的新方法:结合广义局部沃尔什变换(GLWT)和局部二值模式(LBP).首先说明广义局部沃尔什变换的定义,然后计算并分析广义局部沃尔什变换系数,并选取识别性能较好的2阶矩作为纹理特征.结合LBP空间纹理特征和灰度特征,然后根据纹理特征采用模糊C均值算法对像素进行聚类.实验结果表明,结合广义局部沃尔什变换和LBP的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单.
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文献信息
篇名 结合GLWT和LBP提取纹理特征的图像分割
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 广义局部沃尔什变换 LBP空间特征 纹理特征 图像处理
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 198-202
页数 5页 分类号 TN929.52
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
2 詹曙 合肥工业大学计算机与信息学院 61 544 13.0 19.0
3 胡德凤 合肥工业大学计算机与信息学院 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义局部沃尔什变换
LBP空间特征
纹理特征
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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