基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测

• 作者: 李晨毓 王登 许俊 郦海通
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 短期客流预测 动态反馈神经网络 客流特征
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: U491.14
• 字数: 2819字
• 语种: 中文

摘要

城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作等的关键.文章在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史断面客流数据训练动态连续的神经网络,以此对未来客流进行预测;并以北京轨道交通某日早高峰客流为例进行分析,验证了该模型与方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登	同济大学电子与信息工程学院	8	94	3.0	8.0
2	郦海通	驻上海铁路局军事代表办事处	3	11	2.0	3.0
3	许俊		1	6	1.0	1.0
4	李晨毓		1	6	1.0	1.0