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摘要:
目的 针对灰度分水岭算法存在过分割且难以直接应用到彩色图像分割的问题,提出一种自适应梯度重建分水岭分割算法.方法 该方法首先利用PCA技术对彩色图像降维,然后计算降维后的梯度图像,并采用自适应重建算法修正梯度图像,最后对优化后的梯度图像应用分水岭变换实现对彩色图像的正确分割.结果 采用融合了颜色距离、均方差和区域信息的性能指标和分割区域数对分割效果进行评估,对不同类型的彩色图像进行分割实验,本文算法在正确分割图像的同时获得了较高的性能指标.与现有的分水岭分割算法相比,提出的方法能有效剔除图像中的伪极小值,减少图像中的极小值数目,从而解决了过分割问题,有效提升了分割效果.结论 本文算法具有较好的适用性和较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 自适应梯度重建分水岭分割算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 PCA降维 形态学重建 彩色图像分割 分水岭
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1430-1437
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5379字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20141004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷涛 西北工业大学电子信息学院 59 482 12.0 18.0
3 张志禹 西安理工大学自动化与信息工程学院 68 466 12.0 18.0
6 孟令辉 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 19 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA降维
形态学重建
彩色图像分割
分水岭
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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