位场数据重构的ep范数稀疏约束正则化方法

• 作者: 陈国新 陈生昌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 位场数据重构 (e)p范数 稀疏约束正则化方法 迭代再加权最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 748-756
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.04.027

摘要

基于位场数据在离散余弦变换域的稀疏性,利用(e)p(0≤p＜1)范数代替(e)1范数作为模型参数稀疏性的度量.引入(e)p范数稀疏约束正则化方法,借用迭代再加权最小二乘算法思想求解得到稀疏约束优化问题的解.分析不同p值的(e)p范数稀疏约束正则化方法的数据重构能力.将该算法应用于实际位场数据重构试验中获得了较理想的结果,通过边界外延加大计算区域的方法减少了边界数据的重构误差,提高了数据重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈生昌		40	516	13.0	21.0
2	陈国新		4	16	2.0	4.0