X射线脉冲星信号时延的实时估计方法

• 作者: 候天蕊 徐国栋 李鹏飞 董立珉
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 脉冲星 信号轮廓模型 人工神经网络 粒子滤波 粒子退化
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 电子与控制
• 页码范围: 1966-1976
• 页数: 11页
• 分类号: V448.21|V448.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2013.0526

摘要

针对在频域内计算X射线脉冲星信号延时量存在滞后性,进而难以为航天器自主导航提供实时信息的问题,提出将脉冲星信号延时估计转化为时域内标量估计的方法.首先,通过人工神经智能网络获得脉冲星信号的标准轮廓函数作为状态方程;应用粒子滤波算法对脉冲星信号延时量进行实时估计;其次,为了避免标准粒子滤波器中的粒子退化现象,推导并证明了一种新型粒子滤波算法;最后,推导出粒子滤波算法的精度函数,为航天器的导航策略提供参考.以航天器在轨运行中可能遇到的3种情况为背景,验证了所提粒子滤波算法的正确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国栋	哈尔滨工业大学卫星技术研究所	35	249	10.0	13.0
2	李鹏飞	哈尔滨工业大学卫星技术研究所	11	37	4.0	5.0
3	董立珉	哈尔滨工业大学卫星技术研究所	6	37	4.0	6.0
4	候天蕊	哈尔滨工业大学卫星技术研究所	1	11	1.0	1.0