电梯交通流预测方法研究

• 作者: 郑高
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯交通流预测 人工智能 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 特种设备与检验检测
• 页码范围: 110-111,121
• 页数: 3页
• 分类号: TU857
• 字数: 2802字
• 语种: 中文

摘要

电梯交通流的预测准确性对电梯群控系统的运行质量与服务水平有很大的影响。文中综述近年来常用的电梯交通流预测方法，包括时间序列预测法、指数平滑法、卡尔曼滤波法等传统预测方法，人工神经网络、支持向量机等智能预测方法以及几种组合预测方法，并指出了未来的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑高	公安海警学院机电管理系	11	29	2.0	5.0