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摘要:
采用提取图像的尺度不变特征可以获得较好的匹配跟踪效果,但该特征提取方法比较耗时.针对这一问题,提出了一种鲁棒的实时目标跟踪方法.该方法通过提取目标的多尺度平移、旋转特征来构建字典,提高了算法的鲁棒性.利用所构建的字典来表示待跟踪目标集特征,查找与目标模板最近邻的待跟踪目标,即可确定跟踪的最终结果.试验结果表明,这种基于字典学习的实时跟踪算法可以鲁棒实时地跟踪单目标.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于字典学习的实时运动目标跟踪算法
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 字典学习 实时跟踪
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 2 0 0.0 0.0
2 周安 1 0 0.0 0.0
3 蒋辉 1 0 0.0 0.0
4 余晋刚 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
字典学习
实时跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9312
论文1v1指导