基于短波近红外光谱技术的原蜜高果糖浆掺假度鉴别

• 作者: 吴威 陈坤杰 陈桂云 黄玉萍
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 蜂蜜 短波近红外光谱 掺假 高果糖浆
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 165-170
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/j.issn.1000-2030.2014.06.025

摘要

虽然全波段近红外光谱信息量丰富,但应用成本过高.发展短波近红外蜂蜜掺假鉴别技术,更能适应中国蜂蜜市场频繁检测需要.将高果糖浆掺入9种原蜜,制备得153个不同掺假度的样本.以透射方式采集了样本600～1 100 nm波段的近红外光谱.用Rc/SECV值作为定标因子确定并优化模型,用预测指数Rp/SEP值评价模型预测能力.在保留外部评价同时定义模型综合评价指数C对优选的10个模型予以综合评价.用tansig函数和logsig函数作为网络隐含层和输出层转化函数,建立鉴别蜂蜜高果糖浆掺假度的短波近红外人工神经网络模型.结果表明:遴选出的最优模型(组合小波去噪、一阶导数、均值中心化和基线校正预处理,欧氏距离KS分类,690～1 019 nm波段,ANN主因子数和隐含层节点数为15和12),其综合评价指数C=4.690,模型可评判为好.校正集和测试集的决定系数分别达到了0.939和0.970.结论:深入挖掘短波近红外信息,用以定量鉴别蜂蜜掺假程度在技术上具有可行性.可据此开发更节约的短波近红外便携仪用于市场中蜂蜜掺假检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈坤杰	南京农业大学工学院	101	911	16.0	24.0
2	陈桂云	南京农业大学工学院	31	79	6.0	7.0
3	吴威	南京农业大学工学院	25	53	4.0	6.0
4	黄玉萍	南京农业大学工学院	4	27	3.0	4.0