使用交叉距离最小化算法设计支持向量机

• 作者: 冷强奎 李玉鑑
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉距离最小化算法 核函数 最近点算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6088字
• 语种: 中文

摘要

针对核方法在处理非线性可分数据问题上的优势,将一种硬间隔无核支持向量机——交叉距离最小化算法(cross distance minimization algorithm,CDMA)推广到带核的版本,称为带核的交叉距离最小化算法(kernel cross distance minimization algorithm,KCDMA).利用乘子将交叉距离最小化算法表示为内积的形式,然后使用核函数代替内积运算,并且引入二次惩罚,这样扩展后的模型能处理非线性可分数据集,并且允许一定的分类偏差.实验结果表明,与一些经典的支持向量机方法相比,该方法具有明显的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑	北京工业大学计算机学院	57	357	10.0	17.0
2	冷强奎	北京工业大学计算机学院	7	18	3.0	3.0