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摘要:
为了解决机载InSAR DEM中水体和阴影区域质量不佳需要区分修复的问题,提出一种综合利用机载InSAR数据源自动提取水体和阴影并加以识别的方法.首先基于InSAR DEM进行粗差点检测,利用粗差点作为种子点在SAR图像中区域生长,提取完整的水体和阴影区域;然后利用沿斜距向高程差和雷达俯角构造约束条件自动识别两者.通过对实测的机载高分辨率InSAR数据进行处理,水体阴影的识别率达到92%以上,其中水体和地形阴影的识别较好,而受制于DEM内在噪声等因素的影响,由树木造成的小块阴影容易造成误分.
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文献信息
篇名 一种机载InSAR水体阴影的提取和识别方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 InSAR 水体 阴影 DEM 自动提取和识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 258-263
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.2.0258
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗华 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 3 20 2.0 3.0
10 雷斌 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 26 162 8.0 12.0
14 胡玉新 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 14 81 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
InSAR
水体
阴影
DEM
自动提取和识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导