基于遗传算法和互信息公式结合的特征选择

• 作者: 涂昌慧 胡天亮 葛红
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 适应度函数 遗传算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与计算机工程
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2014.07.003

摘要

提出了一种由遗传算法和改进互信息公式相结合的特征选择方法。将遗传算法中的特征评价函数换为改进互信息公式对特征进行选择，结合了过滤式和封装式这2种特征选择方法的优点。实验部分采用另外2种特征选择算法与该文所提方法分别进行特征选择，将3种方法所得到的特征子集用于概率神经网络、BP神经网络分类器上，通过比较对应的分类精度，检验各种特征选择方法的效果。结果显示，所提出的特征选择方法能更为有效地实现特征选择，所取得的特征子集具有更好的泛化特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛红	华南师范大学计算机学院	21	312	7.0	17.0
2	涂昌慧	华南师范大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
3	胡天亮	华南师范大学计算机学院	1	6	1.0	1.0