一种基于子空间学习的图像语义哈希索引方法

• 作者: 杨育彬 毛晓蛟
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 哈希函数 子空间 偏移量 局部性保留 判别性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1781-1793
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 12503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004488

摘要

随着数据量的不断增加，快速而准确的索引算法对信息检索而言变得十分重要。针对上述问题，提出了一种基于子空间学习的索引算法。首先，利用部分有标签的数据进行子空间学习，在学习过程中，为了保证语义相同的样本在索引后保持局部性，以样本近邻间的距离衡量类内聚合度；同时，为了保证不同语义的样本在索引后增强判别性，以不同语义样本中心之间的距离衡量类间离散度。通过放松限制，用类似线性判别分析的方法进行子空间学习，将子空间作为哈希函数的投影向量。利用学习到的投影向量进一步计算偏移量，得到哈希函数。分别在数据集MNIST和CIFAR-10上进行编码判别性实验和局部性保留实验，并与相关方法进行比较，得到了较好的效果。实验结果表明该方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓蛟		1	17	1.0	1.0
2	杨育彬		1	17	1.0	1.0