基于三维特征点模型的人脸表情识别算法

• 作者: 董楠 邵洁
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维 特征点匹配 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 352-356,364
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2014.04.012

摘要

提出了一种基于三维特征点模型匹配的人脸表情识别算法.首先,以混合树结构建模不同姿态脸部特征组合,实现特征点定位,并建立脸部三维几何特征模型;然后,基于广义普鲁克分析原理对特征点模型进行归一化计算,并建立具有鲁棒性的匹配特征;最后,采用支持向量机实现表情的训练和识别.通过对BU-3DFE数据库中6种脸部表情的测试,表明该算法能够达到很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵洁	上海电力学院电子与信息工程学院	22	39	4.0	5.0
2	董楠	中国科学院上海高等研究院城市公共安全研究中心	8	36	4.0	5.0