基于 Huber 函数双边全变分的多帧文档图像超分辨率重建

• 作者: 梁风梅 罗中良 邓雪晴 邢剑卿
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 文档图像 正则化 Huber函数 BTV
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 中山大学学报
• 页码范围: 74-78,82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3528字
• 语种: 中文

摘要

针对低分辨率文档图像中噪声模型不确定、字符边缘和纹理走向复杂多变的问题，提出Geman＆McClure（G＆M）范数替代L1、 L2范数用于提高算法的鲁棒性，设计了结合双边全变分（BTV）和Hu-ber函数的正则化项，采用Lucas-Kanade光流配准算法，利用字符结构特征的先验信息，使算法在重建过程中更加注重边缘细节与边缘方向信息。实验表明，与L1BTV、L2BTV和无Huber函数的G＆MBTV正则化（下文简称G＆M方法）重建方法相比，文中算法在混合噪声模型下能够显著平滑噪声、锐化边缘、提升文档图像字符的分辨率，字符识别率提高14.69％的同时运算时间缩短了29.34％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗中良	惠州学院计算机系	67	241	8.0	12.0
2	梁风梅	太原理工大学信息工程学院	7	30	4.0	5.0
3	邢剑卿	太原理工大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
4	邓雪晴	惠州学院计算机系	5	17	3.0	4.0