基于总变分的超分辨率图像重建

• 作者: 周卫峰 朱重光 李成军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 文学
• 关键词: 超分辨率 运动估计 总变分规整化 共轭梯度
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: IP391
• 字数: 2551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.030

摘要

超分辨率图像重建是指从一组降晰的低分辨率图像重建出一帧清晰的高分辨率图像的过程.建立了超分辨率图像重建的数学模型,估计出场景在观测图像中的运动参数,选择总变分规整化克服问题的病态性得到重建结果.运用算法对模拟和实际图像序列进行重建,分别从主观效果和客观衡量标准两方面与基于Tikhonov规整化的超分辨率重建结果进行比较,结果表明该算法具有更好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱重光	中国科学院遥感应用研究所	29	634	14.0	25.0
2	周卫峰		1	0	0.0	0.0
6	李成军		2	38	1.0	2.0