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摘要:
图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,并针对该重建模型的非光滑性,给出了基于半二次正则化和交替方向法的求解算法.实验结果表明该模型和数值算法能够较好地提高图像的分辨率,同时可以较好地保持图像的细节信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于二阶广义全变差的多帧图像超分辨率重建
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 超分辨率重建 二阶广义全变差 自适应正则化参数 半二次正则化 交替方向法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1275-1280
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 韩军 14 65 5.0 7.0
3 任福全 大连理工大学电子信息与电气工程学部 5 31 4.0 5.0
4 金声 澳大利亚纽卡索大学信息技术学院 3 25 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
二阶广义全变差
自适应正则化参数
半二次正则化
交替方向法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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