一种新的求解多目标问题的分组粒子群优化算法

• 作者: 吴海峰 朱世娟 程一飞
• 来源期刊: 安庆师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群优化 分组 多目标优化 非劣最优解
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 28-32,52
• 页数: 6页
• 分类号: O231.9
• 字数: 4972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2014.02.009

摘要

用粒子群优化算法求解多目标问题容易陷入局部最优，为此本文提出了一种分组粒子群多目标优化算法。该算法将决策空间分成Q个子空间，每个子空间随机的分配N个粒子，这Q个粒子群分别在各自的空间进行独立搜索。为保证每个种群的搜索多样性和遍历性，用混沌序列对各组粒子位置进行初始化，同时对各组进行基于聚集距离的粒子择优进化。由典型多目标函数的优化实验结果表明，经过适当的分组，该算法能迅速逼近非劣最优解集，效果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程一飞	安庆师范学院计算机与信息学院	29	76	5.0	7.0
2	吴海峰	安庆师范学院计算机与信息学院	22	53	4.0	6.0
3	朱世娟	安庆师范学院计算机与信息学院	4	13	3.0	3.0