山东省人均用水量预测模型研究——基于多元线性回归和BP神经网络模型

• 作者: 赵岩 赵黎明
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人均用水量 SPSS多元线性回归 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 131-134,139
• 页数: 5页
• 分类号: TU991.5
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.03.024

摘要

针对水资源供需矛盾日益严重的问题,采用多元线性回归模型和BP神经网络模型分别对人均用水量进行预测,并对两者预测结果进行比较,发现BP神经网络模型能更好地反映人均用水量及其因变量之间的复杂关系.结果表明:BP模型可有效解决人均用水量的预测问题,为政府部门进行相关预测和决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵黎明	天津大学管理经济学部	483	7195	38.0	60.0
2	赵岩	天津大学管理经济学部	5	101	3.0	5.0