基于细胞神经网络的公路裂痕诊断研究

• 作者: 张福新 李国东
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 裂痕诊断 细微裂痕 细胞神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 42-44,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1693字
• 语种: 中文

摘要

研究道路裂痕的诊断问题,交通安全系统中准确检测道路质量是保证安全性的关键.但现有的道路监测系统凸显出更多的缺点.为了更好的监测公路裂痕,提出了一种改进的细胞神经网络道路细微裂痕图像识别方法.该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时,增加了细微裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别细微裂痕的问题.实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别道路上的细微裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国东	新疆财经大学应用数学学院	64	111	5.0	7.0
2	张福新	新疆财经大学应用数学学院	7	18	2.0	4.0