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摘要:
针对普通基于HSV颜色空间算法的缺陷,提出了一种新颖的车辆阴影消除方法.通过自适应混合高斯模型(AGMM)进行背景建模得到视频序列背景和前景,使用改进的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子对前景图像和阈值分割后的前景进行两次边缘检测,最后对两次检测后的前景边缘进行相减,保留车辆运动区域.实验结果表明,提出的新颖算法能有效去除与车辆特性相近的光照阴影.
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文献信息
篇名 一种新颖的基于边缘检测的车辆阴影去除方法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 混合高斯 LOG边缘算子 阴影去除
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文兵 郑州大学信息工程学院 58 345 9.0 15.0
2 李浩亮 郑州大学信息工程学院 31 33 3.0 4.0
3 杨潇楠 郑州大学信息工程学院 7 8 1.0 2.0
4 水清河 郑州大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯
LOG边缘算子
阴影去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
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总被引数(次)
21814
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