基于ANN-SVM级联分类器的胎号数字识别系统

• 作者: 贾晓艳 颜卫卫 马铁军
• 来源期刊: 轮胎工业
• 学科: 工学
• 关键词: 轮胎胎号 支持向量机 人工神经网络 图像识别 分类器
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 工艺·设备
• 页码范围: 634-636
• 页数: 3页
• 分类号: TQ336.1|TP391.41
• 字数: 1733字
• 语种: 中文

摘要

将支持向量机应用于数字图像的识别,根据胎号数字图像的特点,设计使用了人工神经网络-支持向量机的级联分类器,有机结合了人工神经网络对复杂分类问题的处理能力以及支持向量机实现最优超平面分类的能力,提高了数字图像识别系统的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马铁军	华南理工大学机械与汽车工程学院	59	276	8.0	12.0
5	颜卫卫	华南理工大学机械与汽车工程学院	8	15	3.0	3.0
6	贾晓艳	华南理工大学机械与汽车工程学院	6	10	2.0	3.0