基于阈值函数和TV模型的印章图像去噪

• 作者: 万水龙 余彪 刘进
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 印章图像 图像去噪 Contourlet 变换 阈值函数 自适应全变差模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2910字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高针对印章图像的去噪性能，提出了一种基于阈值函数和 TV 模型的印章图像去噪方法。首先对含噪印章图像进行 Contourlet 分解；然后低频部分利用自适应 TV 模型进行扩散，高频部分通过阈值函数进行筛选；最后经 Contourlet 逆变换重构印章图像。实验结果表明，与小波阈值法、小波扩散法及 Contourlet 阈值法相比，该方法能有效地去除高斯白噪声和椒盐噪声的混合噪声，提高峰值信噪比，并较好地保留图像的细节和纹理，具有更好的视觉效果。