基于 Gabor 小波和局部二值模式的步态识别

• 作者: 冯国灿 刘志勇 杨关
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 步态能量图 Gabor小波 局部二值模式 辨识共同向量 维数约减 样本扩充 步态识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 中山大学学报
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4525字
• 语种: 中文

摘要

利用步态对个人身份进行识别已经受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图（ GEI -Gait Energy Image ）是一种有效的步态表征方法， Gabor小波能提取不同方向、不同尺度空间频率特征，因此，首先利用Gabor小波提取步态能量图不同方向、不同尺度的信息，得到其幅值谱图，再利用LBP来提取Gabor幅值谱图的局部信息，相对于LBP直接作用于步态能量图，能提取步态能量图更多方向、更多尺度的局部特征。最后，利用具有良好降维和辨识能力的辨识共同向量（ DCV-Discriminant Common Vector ）对提取的LBP特征进行维数约减和特征选择，只需利用简单的最近邻分类器就能取得较好的识别效果。该算法在中科院自动化所的CASIA数据库上面进行试验取得了较高的正确识别率。还针对步态识别中的小样本问题提出了一种样本扩充方法，解决了步态识别中的小样本问题，并提高了算法的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国灿	中山大学数学与计算科学学院	42	224	9.0	11.0
2	刘志勇	中山大学数学与计算科学学院	23	61	4.0	6.0
5	杨关	中原工学院计算机学院	10	17	3.0	4.0